Apa yang Anda Perlu Tahu Mengenai Pemantauan Elektronik Pekerja

Pengarang: Randy Alexander
Tarikh Penciptaan: 24 April 2021
Tarikh Kemas Kini: 16 Mungkin 2024
Anonim
EPISOD 5 PROSEDUR MEMOHON TEMPAT LATIHAN INDUSTRI
Video.: EPISOD 5 PROSEDUR MEMOHON TEMPAT LATIHAN INDUSTRI

Kandungan

Majikan pada amnya selalu menemui kaedah untuk memantau pekerjanya. Oleh kerana kemajuan perisian dan teknologi terus berjalan dengan pantas, pemantauan pekerja juga berubah.

Perisian dan platform teknologi digunakan untuk mengumpulkan maklumat mengenai pekerja. Teknologi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (AI / ML) yang digunakan dalam platform ini dapat mengukur dan menganalisis prestasi tenaga kerja. Penggunaan data yang berkaitan dengan pekerja disebut sebagai Analisis Sumber Manusia (HRA), atau analisis orang.

Janet Marler dan John Boudreau menggambarkan HRA sebagai "amalan HR yang diaktifkan oleh teknologi maklumat yang menggunakan analisis deskriptif, visual, dan statistik data yang berkaitan dengan proses SDM, modal insan, prestasi organisasi, dan penanda aras ekonomi luaran untuk menentukan kesan perniagaan dan membolehkan data- membuat keputusan yang terdorong. "


Faedah Pemantauan

Pemantauan dan perlombongan data pada pekerja adalah penggunaan AI / ML yang kontroversial. Majikan yang ingin menggunakan teknologi ini harus memastikan pekerjanya dimaklumkan sepenuhnya mengenai alasan mereka mengumpulkan data, dan memastikan mereka menyetujuinya.

Terdapat banyak sebab untuk memantau tingkah laku pekerja di tempat kerja. Untuk perniagaan yang lebih kecil, alasan utama pemantauan pekerja adalah untuk memastikan bahawa tidak ada aktiviti yang tidak beretika atau menyalahi undang-undang di tempat kerja sambil memastikan bahawa teknologi yang disediakan digunakan untuk tujuan yang dimaksudkan.

Mengamalkan pemantauan pekerja yang beretika mengurangkan banyak tingkah laku yang tidak beretika dan menyalahi undang-undang yang menyebabkan perniagaan kecil kehilangan wang. Pemantauan mendorong pekerja yang sebaliknya akan bertindak tidak bermoral untuk bertindak dengan cara yang diharapkan.

Perniagaan bersaiz sederhana dan lebih besar mempunyai cara untuk memantau dengan cara lain. Seiring penggunaan SDM untuk AI / ML, perniagaan mendapati mereka dapat menggunakan analisis untuk mengenal pasti dan mengembangkan cara untuk meningkatkan proses dan prestasi pekerja.


Platform analisis sumber daya manusia dapat memanfaatkan data yang disimpan di luar rangkaian syarikat untuk contoh tingkah laku atau hasil yang jauh lebih besar. Sebagai pekerja bertindak balas terhadap situasi dari masa ke masa dengan cara yang berbeza, platform HRA dapat mengenal pasti trend tingkah laku pekerja dan mula menawarkan penyelesaian alternatif berdasarkan tindakan yang dilakukan orang lain.

Kekurangan Pemantauan

Kadang-kadang, terdapat lebih banyak tekanan di tempat kerja. Pekerja mungkin harus memenuhi tarikh akhir yang ketat, berurusan dengan rakan sekerja, dan mengubah tabiat atau gaya kerja kerana perubahan kepemimpinan. Pemantauan berterusan terhadap aktiviti pekerja menimbulkan lebih banyak tekanan.

Sekiranya pengawasan dirasakan sebagai bentuk pengintipan oleh pekerja, mereka akan menimbulkan rasa tidak percaya dari majikan mereka. Perasaan yang sentiasa diperhatikan ini kemungkinan besar akan mewujudkan persekitaran kerja yang tidak selesa.

Kesan yang dicapai akan menjadi kesan sebaliknya yang diinginkan, penurunan prestasi dan mendorong pekerja mengembangkan penyelesaian untuk pemantauan. Perolehan pekerja mungkin akan meningkat juga.


Teknologi pengawasan boleh menjadi mahal. Kaedah penyimpanan dan peralatan yang diperlukan mahal, dan perniagaan yang lebih kecil mungkin tidak mampu membelinya.

Memulakan Pemantauan Pekerja

Sekiranya anda mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi untuk memantau pekerja anda, ada beberapa tindakan yang dapat anda lakukan sama ada anda menggunakan pemantauan sebagai pencegah atau untuk mengembangkan metrik prestasi:

  • Latih pekerja anda lebih awal agar mereka terbiasa dengan harapan syarikat anda dan penggunaan pemantauan atau pengumpulan data prestasi
  • Tanyakan kepada pekerja anda jika mereka keberatan, dan minta mereka menandatangani perjanjian yang menyatakan penerimaan dan persetujuan mereka
  • Sekiranya anda mengumpulkan data prestasi pekerja, beri tahu pekerja anda dan lihat bagaimana anda menggunakan data tersebut. Mereka harus menerima maklum balas yang merangkumi cadangan penambahbaikan dari data mereka. Sekiranya tidak, mereka akan menjadi curiga
  • Nilaikan penggunaan data prestasi pekerja atau pemantauan anda secara berkala.
  • Pastikan anda beretika dalam penggunaan data ini. Semasa anda menilai pemantauan dan pengumpulan anda, tentukan apakah wajar meneruskan latihan ini.

Sekiranya anda mempunyai alasan yang baik untuk memantau pekerja, dan niat baik untuk mengumpulkan data prestasi mereka, mereka biasanya akan menerimanya. Orang berprestasi lebih baik semasa memantau jika mereka tahu, memahami keperluan di sebalik itu dan dapat memanfaatkannya.