Sorotan Kerjaya: Saintis Data
Kandungan
- Apa itu Sains Data?
- Kemahiran Perlu Menjadi Saintis Data
- Bagaimana Menjadi Saintis Data
- Belajar sendiri
- Kem Ilmu Data
- Ijazah Sarjana
Hari ini "data besar", "analitik", dan sejenisnya adalah kata kunci yang sedang tren. Dan dengan alasan yang baik.
Kembali pada tahun 2012, HBR menamakan "saintis data" sebagai "pekerjaan paling seksi abad ini." Tetapi apa yang sebenarnya diperlukan oleh sains data? Dan yang lebih penting, bagaimana anda boleh memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk memanggil diri anda sebagai saintis data?
Apa itu Sains Data?
Suatu ketika dahulu, para saintis data kebanyakan berada di ruang akademik. Sekarang, dengan meningkatnya pengumpulan data besar dan kebutuhan untuk analisis, para saintis data telah menjadi permintaan tinggi di berbagai perusahaan dan industri, kecil dan besar.
Sains data sebagai profesion menggabungkan pelbagai kemahiran dalam matematik, statistik dan pengaturcaraan komputer. Ia adalah industri yang dikuasai oleh lelaki; anggaran wanita dalam sains data adalah sekitar 10%.
Menurut Glassdoor, gaji nasional purata bagi saintis data adalah $ 113,436. Melihat pampasan sahaja, sains data jauh lebih menarik daripada kerjaya yang serupa.
Kemahiran Perlu Menjadi Saintis Data
Seperti semua pekerjaan, kemahiran khusus yang diperlukan untuk mengisi kedudukan sains data bergantung pada syarikat masing-masing.
Tetapi ada alat kemahiran / perisian tertentu yang tetap konsisten.
- Bahasa pengaturcaraan statistik, seperti R dan SAS
- Bahasa pertanyaan pangkalan data seperti SQL
- Statistik asas seperti ujian statistik, taburan, penganggar kemungkinan maksimum, dan sebagainya
- Kaedah pembelajaran mesin seperti jiran k-Nearest, hutan rawak, kaedah ensemble, dll.
- Kalkulus berbilang dan algebra linear
- Pembalakan data dan pengembangan produk baru yang didorong oleh data
- Keakraban dengan platform platform Hadoop
- Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts
Bagaimana Menjadi Saintis Data
Pada masa ini, terdapat tiga pilihan untuk menjadi saintis data:
- Belajar sendiri melalui program seperti Udacity
- Menghadiri kem boot sains data
- Pergi ke sekolah siswazah untuk ijazah sarjana
Sudah tentu, ada kebaikan dan keburukan bagi setiap kaedah.
Belajar sendiri
Kelebihan:
- Nyaman: boleh dilakukan mengikut masa anda sendiri di persekitaran dan pada kadar apa pun.
- Berpatutan: boleh berharga di mana sahaja dari $ 0-600.
- Menjimatkan masa: kursus dalam talian dapat diselesaikan dalam masa lapan hingga 18 bulan.
Keburukan:
- Hanya terima sijil setelah selesai
- Tidak ada penglibatan rakan sebaya atau guru-ke-pelajar
- Tiada bantuan untuk memburu pekerjaan
Kem Ilmu Data
Kelebihan:
- Komitmen sedikit masa: dapat diselesaikan dalam enam minggu hingga tiga bulan
- Secara relatifnya berpatutan, sekurang-kurangnya dibandingkan dengan memperoleh ijazah sarjana (kem perkhemahan bermula dari percuma - $ 16,000)
- Sangat sesuai untuk mereka yang ingin menukar kerjaya dengan cepat
- Banyak kem perkhemahan menawarkan bantuan dalam proses pencarian pekerjaan setelah selesai
Keburukan:
- Hanya dapatkan portfolio projek - tidak ada pengalaman kerja "nyata"
- Banyak yang perlu dipelajari dalam masa yang singkat
- Boleh bekerja hingga 40 jam seminggu (tidak seperti belajar sendiri di mana anda boleh pergi mengikut kadar anda sendiri dan masih bekerja sebahagian atau sepenuh masa)
Ijazah Sarjana
Kelebihan:
- Diploma setelah tamat
- Pembelajaran berstruktur dengan tenaga pengajar yang terlatih secara profesional
- Pengalaman dunia nyata: banyak program merangkumi magang yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
- Cukup masa untuk belajar dan menyerap semua maklumat
Keburukan:
- Mahal: boleh berharga antara $ 20,000- $ 70,000 - tidak termasuk perbelanjaan hidup
- Memakan masa: juga boleh memakan waktu paling lama (sembilan hingga 20 bulan)
